今天是2026年4月7日，我正式离职的第3天。
昨天下午，我终于做了一件拖了三个月的事——把电脑里那个名叫“Token绩效追踪”的Excel表格拖进了回收站，然后点了“清空”。
那个表格里，记录了我过去八个月的每一天：每天消耗了多少Token，AI出码率是多少，skill开发数量排在第几位，以及每周的AI效能评分。表格的最后几行，是我用红色标注的备注：“本周Token消耗未达标，需增加”、“skill开发被同事抢先，排名下降至第7”。
我盯着那个文件看了几秒钟，然后关掉了电脑。
三个月前，我还是AI的狂热信徒。我逢人就说“AI改变世界”，我在朋友圈转发黄仁勋的演讲，我在团队里第一个尝试用Claude Code重构代码，我甚至自费买了一个月的高级API额度。
八个月后，我坐在公司的心理咨询室里，对咨询师说：“我觉得我快疯了。”
咨询师问我怎么了。
我想了半天，只说出一句话：“我每天都在和AI赛跑，但我不知道终点在哪里，也不知道为什么要跑。”
这句话说出来的时候，我自己都愣住了。
我是谁？我在做什么？我为什么要这样活着？
八个月前，我入职这家互联网大厂的时候，是带着朝圣般的心情来的。
面试的时候，HR告诉我，公司正在全面拥抱AI。“我们不是把AI当工具，”HR的语气像在宣读某种信仰宣言，“我们是要把AI变成公司的第二大脑。”
入职第一天，我的邮箱里躺着一封欢迎邮件，附件是一个Token账户的开通指南。邮件里写着：“公司为每位技术员工提供每月1000元的Token额度，超出部分可申请报销。请合理使用。”
我当时的反应是：太酷了。
我像拿到了新玩具的孩子一样，迫不及待地开始研究各种AI工具。Cursor、Claude Code、Copilot……我每天花大量时间调试Prompt，学习如何让AI写出更优雅的代码。我的Token消耗量在部门里排名第三，我的Leader在周会上表扬我“AI意识领先”。
那时候，我觉得自己在做一件正确的事。我觉得自己在拥抱未来，而不是被未来抛弃。
转折发生在一个月后。
公司内部上线了一个“AI效能看板”，实时显示每个人的Token消耗量、AI出码率、skill开发数量等指标。看板是公开的，整个部门都能看到。
一开始，这只是个参考工具。但很快，它变成了一场比赛。
最先卷起来的是几个刚入职的校招生。他们开始24小时不间断地跑AI任务，深夜的Token消耗曲线在凌晨三点还保持高位。Leader在周会上表扬了他们：“你们看，这就是AI原住民的样子。”
我坐不住了。
我开始调整策略：白天正常写代码，晚上让AI跑“练习任务”——生成一些不需要的代码片段、分析一些无关的数据集，纯粹为了拉高Token消耗量。我的Token曲线开始上扬，排名从第三升到了第二。
但第二还不够。
我开始开发skill。Skill是公司内部的一种AI能力封装，你可以把自己的工作流程打包成一个skill，分享给其他同事使用。开发skill不仅能拿到额外的Token配额，还能在排行榜上获得“创新积分”。
我花了两个周末，开发了一个自动生成单元测试的skill。发布那天，我的排名终于冲到了第一。
Leader在群里发了个大拇指：“卷起来了。”
所有人都笑了。但我知道，没有人是真的在笑。
那个周末，我注意到一个细节：部门的AI看板上，Token消耗量的平均值在过去一个月里翻了三倍，但代码提交量的平均值只增长了不到20%。
更多Token，并没有带来更多产出。
但没有人问这个问题。因为考核规则里，Token消耗量本身就是KPI。
第五个月，我开始失眠。
不是因为加班，是因为焦虑。我每天早上一睁眼就打开AI看板，看看自己的排名有没有掉下去。我发现自己陷入了一个死循环：
为了保住排名，我需要消耗更多Token
为了消耗更多Token，我需要让AI做更多事情
为了让AI做更多事情，我需要花更多时间监督AI、调试AI、修正AI的错误
花在AI上的时间越多，我自己的深度工作时间越少
深度工作时间越少，我的产出质量越差
产出质量越差，我越需要用Token数量来证明自己的价值
这是一个完美的内耗闭环。
更可怕的是，我发现自己的注意力开始碎片化。
以前我可以连续四个小时专注写代码，现在每隔20分钟就要切出去看看AI跑得怎么样了。以前我可以记住一个复杂系统的全貌，现在我需要不停地翻看之前的对话记录——AI的上下文窗口是100万Token，但我的上下文窗口，好像只剩下了100个字。
我跟同事聊过这个问题。一个同样在用AI做开发的同事苦笑着说：“我现在是半ADHD状态，AI的上下文窗口不是瓶颈，但人类的上下文窗口快不够用了。”
我问他：“你觉得AI让我们的工作更轻松了吗？”
他想了很久，说：“AI让我们的工作变得更多了。”
这句话像一根针，扎在我脑子里。
我开始回想：一年前，一个项目的交付周期是四个月。现在，同样是这个项目，交付周期缩短到了两个月。
但问题是，交付周期缩短了，项目数量却翻了一倍。以前我同时跟两个项目，现在我要同时跟五个。以前我只需要关注代码质量，现在我还要关注Token消耗量、skill排名、AI出码率……
我的工作时间从每天8小时变成了10小时，周末也开始加班。我的专注时长从连续4小时下降到了40分钟。我的大脑像一台过载的CPU，风扇在疯狂转动，但温度始终降不下来。
《哈佛商业评论》那篇关于“AI脑炸”的研究，我后来才看到。里面说高度的人工智能监督会产生额外精神疲劳，说从使用三种工具开始生产力评分就会下降。
如果早三个月看到这篇文章，我可能会早一点意识到：我不是不够努力，我是被AI异化了。
第7个月，我去看了心理咨询师。
不是因为我想去，是因为公司开始提供免费的员工心理援助，而我连续两周在AI看板上的排名跌到了倒数第五。
咨询师问了我一个很简单的问题：“如果不考虑Token考核，你觉得你的工作做得怎么样？”
我愣住了。
我认真想了很久，说：“我觉得我做得挺好的。我的代码质量一直不错，我的项目交付都很准时，我的同事也愿意和我合作。”
“那Token考核让你焦虑的是什么？”
“……怕被淘汰。”
“被谁淘汰？”
“被那些Token消耗量更大的人。”
“但他们产出真的比你多吗？”
我沉默了。
我开始意识到一个可怕的事实：我一直在玩一个别人设计的游戏，而这个游戏的规则，可能从一开始就是错的。
Token消耗量不等于产出，AI出码率不等于代码质量，skill开发数量不等于创新能力。但这些指标被简化成了KPI，因为它们可以被量化、可以被比较、可以被放在看板上展示。
公司在做一件看起来很“AI原生”的事，但实际上只是在用新的数字游戏替代旧的数字游戏。
我以前嘲笑那些刷KPI的人，现在我自己成了那个刷Token的人。
我决定离职。
不是因为我不相信AI了，恰恰相反，是因为我相信AI，但我不相信现在的玩法。
AI应该让人更自由，而不是更焦虑。AI应该创造闲暇，而不是制造新的竞赛。AI应该帮我做我不想做的事，而不是让我做更多我不想做的事。
100多年前，凯恩斯说技术会让我们每周只工作15小时。
100多年后，我们的工作时间反而更长了。
问题出在哪里？
我想，问题不在AI，在人。
是我们不知道如何面对“被释放出来的时间”。老板会用它来塞更多任务，我们会用它来卷更多Token。我们害怕空闲，因为空闲意味着“不够努力”，意味着“可以被替代”。
但真正的自由，恰恰来自于敢于停下来。
离职第三天，我删掉了那个Excel表格。
今天早上，我睡到了自然醒。没有闹钟，没有AI看板，没有“您的Token余额不足”的提醒。
我打开电脑，不是为了工作，而是为了写这篇文章。
我想告诉那些还在Token赛道上奔跑的人：停下来，想一想，你到底在跑什么。
AI不会淘汰你，但AI考核可能会。
不是因为AI不够好，而是因为考核AI的人，还不够懂人。
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